A Dra. Cristina Mazas, a Dra. Irma Domínguez e o Dr. Iñaki Pascual, pesquisadores da Universidade Europeia do Atlântico (UNEATLANTICO), participam de um estudo que testa a validade e a eficácia dos sistemas de pontuação na previsão do risco de mortalidade em pacientes com COVID-19.
A pandemia de COVID-19 transformou a maneira como os sistemas de saúde abordam o risco de mortalidade em pacientes infectados. Nesse contexto, a identificação precisa das pessoas com maior risco torna-se crucial para otimizar o gerenciamento clínico e os níveis de atendimento.
Desde o início da pandemia, vários sistemas de pontuação têm sido usados para avaliar o risco de mortalidade em pacientes com COVID-19. Esses sistemas incluem o National Early Warning Score (NEWS), o Modified Early Warning Score (MEWS), o Sequential Organ Failure Assessment (SOFA), entre outros. No entanto, com o surgimento de novas variantes e tratamentos, surgiram sistemas específicos, como o escore SEIMC da COVID-19 (SEIMC) e o escore de mortalidade 4C (4C), projetados para capturar as particularidades da doença. O último é o mais usado em todo o mundo, comprovando sua validade como ferramenta para detectar pacientes com maior probabilidade de ter um desfecho ruim e como ferramenta útil para selecionar o nível mais eficiente de atendimento ou para orientar decisões específicas de tratamento.
No entanto, a COVID-19 evoluiu em vários aspectos, principalmente devido ao surgimento de novas variantes, como a Omicron, uma variante que predomina na Espanha na sexta onda, com comportamento e patogenicidade diferentes das variantes originais. Da mesma forma, a vacinação em massa teve um impacto direto na redução da letalidade, e tratamentos como antivirais e anticorpos monoclonais tiveram efeitos diferentes na melhoria dos resultados. Isso pode ter influenciado o comportamento dos sistemas de pontuação, portanto, é essencial determinar sua validade e precisão nas circunstâncias atuais. Portanto, foi realizado um estudo para avaliar o valor e a eficácia de dois dos sistemas de pontuação mais usados e para comparar os resultados com estudos de validação realizados no início da pandemia.
O estudo utilizou uma abordagem retrospectiva e longitudinal, analisando os registros médicos de pacientes com COVID-19 que foram admitidos no departamento de emergência de um centro médico espanhol. Foi avaliada a capacidade preditiva dos sistemas de pontuação 4C e SEIM para prever a mortalidade em 30 dias durante o período atual da pandemia.
Os resultados do estudo mostraram que ambos os sistemas de pontuação demonstraram uma alta capacidade de previsão de mortalidade em 30 dias, com uma precisão de 95% e 97% para o 4C e o SEIMC, respectivamente. Esses resultados foram significativamente melhores em comparação com os obtidos em estudos anteriores e apoiam a utilidade contínua desses sistemas de pontuação na avaliação de risco em pacientes com COVID-19. O 4c, em particular, provou ser uma ferramenta flexível, não apenas para avaliar o risco, mas também para orientar as decisões sobre o nível de cuidado necessário para cada paciente. Por outro lado, o sistema SEIMC mostrou uma boa correlação no contexto espanhol, embora seu uso possa ser mais limitado fora da Espanha.
Além disso, foi observada uma redução no risco de mortalidade alta ou muito alta em comparação com os dados dos estudos originais. O risco de alta mortalidade diminuiu de 70,8% para o 4C e 65,6% para o SEIMC para 23,5% e 26,6%, respectivamente. Isso se refletiu em uma redução significativa na taxa de mortalidade em 30 dias. No entanto, de modo geral, a taxa de mortalidade de pacientes internados continua alta, sendo necessária uma avaliação mais aprofundada e o ajuste fino dessas ferramentas. Além disso, são necessárias mais pesquisas para validar esses resultados e melhorar o atendimento e o gerenciamento de pacientes com COVID-19.
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Para ler mais pesquisas, consulte o repositório da UNEATLANTICO. Aqui você encontra o registro do restante das pesquisas realizadas pelos professores sobre descobertas na área da saúde.